Methods for investigating parameter redundancy

Resum

Métodos para investigar la redundancia de parámetros

El estudio cuantitativo de individuos marcados se basa fundamentalmente en el uso de modelos biológicamente significativos. Posteriormente, la inferencia clásica se lleva a cabo a partir de la probabilidad del modelo, parametrizada mediante parámetros tales como las probabilidades de supervivencia, de recuperación, de transición y de recaptura. En la estadística clásica, intentamos obtener estimaciones de parámetros maximizando la probabilidad. Sin embargo, los modelos a menudo se parametrizan en exceso, por lo que algunos parámetros no pueden estimarse por separado. Por consiguiente, identificar qué parámetros, cuántos y qué funciones de los mismos son estimables resulta crucial, no sólo para poder efectuar una adecuada selección de modelos basada en pruebas de razón de verosimilitud o criterios de información, sino también para la interpretación de las estimaciones obtenidas. En este trabajo presentamos una descripción de las herramientas disponibles para verificar la redundancia de parámetros. Nuestro objetivo es ayudar a elegir el método más apropiado para la resolución de sus problemas específicos.