ISSN: 1578-665X | e-ISSN: 2014-928X Una publicación internacional dedicada al estudio y conservación de la biodiversidad animal, de acceso abierto, gratuita para los autores, con un rápido proceso editorial y evaluación por parte de expertos. Se publican dos volúmenes al año.

Testing the efficacy of downscaling in species distribution modelling: a comparison between MaxEnt and Favourability Function models

Olivero, J.  Toxopeus, A. G.  Skidmore, A. K.  Real, R. 

DOI: https://doi.org/10.32800/abc.2016.39.0099

Resumen

Eficacia del aumento de resolución espacial en modelos de distribución de especies: comparación entre el modelo MaxEnt y el de la función de favorabilidad
El aumento estadístico de la resolución espacial se utiliza para mejorar el conocimiento de las distribuciones espaciales, transformando mapas de resolución gruesa en mapas de resolución fina, que son más adecuados para planificar la conservación. Se ha evaluado la eficacia de este aumento de la resolución en dos modelos muy utilizados de distribución de especies: el de máxima entropía (MaxEnt) y la función de favorabilidad (FF). Se han obtenido modelos con resolución de 1 x 1 km a partir de datos de atlas (10 x 10 km) de la distribución de la salamandra común Salamandra salamandra en el sur de España. Para evaluar estos modelos con mayor resolución, se ha utilizado un conjunto de datos independientes sobre la distribución de la especie a 1 x 1 km. Se ha observado que el modelo de favorabilidad es más eficaz para aumentar la resolución espacial que el de MaxEnt, y los modelos basados en combinaciones lineales de variables ambientales son más eficaces que los modelos que permiten mayor flexibilidad. Comparado con MaxEnt, el modelo de favorabilidad minimizó el sobreajuste del modelo.

Palabras clave

Datos de atlas de distribución, Transferibilidad de modelos, Modelo de favorabilidad, Máxima entropía, Sobreajuste, Salamandra salamandra

Data de recepción: 10 IX 15  |   Data de aceptación: 24 XI 15  |   Fecha de publicación: 16 III 16

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Índex de Volumen 39.1 (2016)

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