ISSN: 1578-665X | e-ISSN: 2014-928X Una publicación internacional dedicada al estudio y conservación de la biodiversidad animal, de acceso abierto, gratuita para los autores, con un rápido proceso editorial y evaluación por parte de expertos. Se publican dos volúmenes al año.

Analysis of conflicts with wild carnivores in the Humid Chaco, Argentina

Kihn, M. P. Caruso, N.  Iaconis, K.  Palacios González, M. J.  Soler, L. 

DOI: https://doi.org/10.32800/abc.2021.44.0251

Resumen

Análisis de los conflictos con carnívoros silvestres en el Chaco Húmedo de Argentina
Las interacciones entre humanos y carnívoros suelen tornarse conflictivas, en especial debido a la depredación de animales domésticos. Ciertas características del territorio favorecen que se produzcan ataques de carnívoros, por lo que puede ser muy útil elaborar modelos espaciales de los episodios de depredación a la hora de preparar planes de manejo. En este trabajo determinamos la incidencia de la depredación en la mortalidad de los animales domésticos a través de entrevistas a pobladores locales. Además, determinamos las variables espaciales que explican la distribución de los conflictos y construimos un modelo en dos escalas basado en el algoritmo de Maxent. Los resultados mostraron que el puma, Puma concolor (41,2 %) y los zorros Lycalopex gymnocercus y Cerdocyon thous (33,3 %) fueron las especies más conflictivas. La depredación representó solo el 5,6 % de las causas de mortalidad de los animales domésticos. Los modelos de distribución mostraron que las variables más probables para predecir los conflictos eran la distancia a carreteras, la densidad de ganado y la proporción de superficie antropizada. Las zonas de alto riesgo representaron el 28 % del área de estudio y se distribuyeron en amplios parches alrededor de las zonas protegidas y en el sector oriental del área.

Palabras clave

Depredación, Ganado, Maxent, Variables espaciales

Data de recepción: 1 X 20  |   Data de aceptación: 14 VII 21  |   Fecha de publicación: 28 VII 21

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Índex de Volumen 44.2 (2021)

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